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Libro "Marketing digital para instituciones educativas" de Juan Manuel Manes y Aarón Rosette
  • Foto del escritorEdrei Robles

Crea prompts perfectos para la gestión de tu centro educativo

Actualizado: 30 may 2023

Estos son algunos métodos de prompting que pueden asistirte en la gestión de tu colegio.

Director de un colegio escribiendo en un escritorio
(Imagen creada con Midjourney)

El marketing educativo es un componente esencial para el éxito de instituciones educativas. Con el avance de la Inteligencia Artificial, herramientas como ChatGPT se han convertido en aliadas poderosas para mejorar la gestión de los centros.


Sin embargo, para poder aprovechar todo el potencial ChatGPT en tu colegio, es necesario saber qué es el prompting y conocer algunos de sus métodos más utilizados.


¿Qué es el prompting?


Este concepto proveniente de la Psicología y es una técnica utilizada en terapia del lenguaje para «ayudar al niño a entender el movimiento necesario para producir un sonido específico» (George, 2011).

El concepto después fue incorporado a la Educación como técnica de aprendizaje basada en proporcionar pistas o señales que guíen al individuo hacia una respuesta correcta.


En el contexto de la informática, “prompting” se transformó en la acción de escribir indicaciones para que una inteligencia nos dé la respuesta deseada. Pasamos de educar personas a educar máquinas.


¿Qué son los métodos de prompting?


Son estructuras diseñadas por los ingenieros de prompts para escribir instrucciones que permitan obtener mejores respuestas de una inteligencia artificial.


Estas indicaciones sirven para entrenar a las máquinas e incrementar su conocimiento. Esto significa que mientras más interactuamos con ChatGPT más engrosamos su inteligencia y precisión.


Tipos de métodos de prompting


Analizaremos algunos métodos de prompting propuestos por Shima Rahimi Moghaddam y Christopher Honey (2023).

Zero-shot


Un prompt es “zero-shot” cuando se proporciona al chat una descripción de la tarea con una sola instrucción. La IA tendrá que adivinar o suponer el tipo de respuesta que esperamos de ella debido a que no hay muchos detalles en nuestra solicitud.


En este método, no se le indica cómo debe actuar o comportarse ante la instrucción ni se le proporciona un contexto que le ayude a entender un panorama o escenario para la respuesta. El modelo de inteligencia puede inferir respuestas basándose algunos patrones y relaciones lingüísticas.


Ejemplo de prompt Zero-shot


“¿Cómo puedo fomentar un entorno inclusivo en mi centro educativo?”


Respuesta de ChatGPT

"Para fomentar un entorno inclusivo en tu institución educativa, es fundamental promover la diversidad, el respeto y la equidad. Esto implica crear políticas y prácticas que valoren y celebren la diversidad cultural, étnica, lingüística y de habilidades. Además, es importante capacitar al personal docente en estrategias inclusivas y fomentar la participación activa de los estudiantes en actividades que promuevan la comprensión y el respeto mutuo". (OpenAI, 2023).

Prompting es aprender a redactar instrucciones precisas a una IA (Fuente: Getty Images)

Step-by-step thinking


El “Step-by-step-thinking” es una técnica que pide descomponer una tarea compleja en pasos más pequeños y comprensibles con la instrucción.


Vamos a combinarla con la técnica anterior (Zero-shot) para lograr que el modelo mejore su capacidad de razonamiento y genere respuestas más coherentes y útiles.


Continuemos con el ejemplo anterior, imagina que después de la respuesta de ChatGPT utilizando Zero-shot continúas la interacción de esta manera:


Ejemplo de prompt Step-by-step-thinking


“Gracias por la respuesta. Explica paso a paso cómo puedo fomentar la participación activa de los estudiantes en actividades que promuevan la comprensión y el respeto mutuo”.


Respuesta de ChatGPT

“¡Claro! Aquí tienes un paso a paso sobre cómo fomentar la participación activa de los estudiantes en actividades que promuevan la comprensión y el respeto mutuo en tu colegio privado:
Paso 1: Establecer una visión y valores claros
Define una visión clara para tu colegio que promueva la comprensión y el respeto mutuo entre los estudiantes. Esto puede incluir metas como fomentar un ambiente inclusivo, celebrar la diversidad y fomentar la empatía [...].” (OpenAI, 2023).

One-shot


En este tipo de prompt, acompañamos a nuestra instrucción con un contexto o ejemplo que ayude al modelo a lograr una respuesta más certera.


Ejemplo de prompt One-shot


"Redacte una carta de felicitación a un estudiante que ha destacado por su excelente rendimiento académico y obtuvo el primer lugar en el concurso nacional de Matemáticas" (OpenAI, 2023).

Como puedes darte cuenta en el ejemplo, sigue siendo una sola oración, pero ahora existe un contexto que ayuda a la IA a identificar un escenario que le ayude a ser más atinada en su respuesta.


Few-shot


El método Few-Shot proporciona más contexto y algunos ejemplos para que la IA pueda entender mejor la solicitud y generar respuestas más detalladas y complejas (Kristian, 2022).

Ejemplo de prompt Few-shot


“Analiza el siguiente escenario, el colegio necesita mejorar la participación y el rendimiento académico de los estudiantes de último año en el área de ciencias. Aunque se ha logrado un progreso significativo en otros aspectos educativos, los resultados en ciencias han sido menos satisfactorios y se busca un cambio positivo.
Teniendo en cuenta esta situación, necesito que desarrolles un plan de acción integral que aborde los siguientes aspectos clave:
Evaluación y análisis de la situación actual: Realice una evaluación exhaustiva de la situación actual en el área de ciencias en su escuela. Analice los resultados académicos, la participación de los estudiantes y cualquier otro factor relevante que pueda influir en el bajo rendimiento. Identifique las áreas de mejora y las posibles barreras que impiden el progreso.
Diseño de programas extracurriculares: Desarrolle programas extracurriculares específicos para estudiantes de último año en el área de ciencias. Estos programas deben ser atractivos y fomentar el interés en la materia, brindando oportunidades prácticas para explorar conceptos científicos de manera divertida y aplicada.
Incorporación de tecnología educativa: Aproveche el poder de la tecnología educativa para mejorar el aprendizaje de las ciencias. Explore opciones como el uso de simulaciones interactivas, recursos en línea y aplicaciones móviles que permitan a los estudiantes experimentar y explorar conceptos científicos de manera autónoma” (OpenAI, 2023).

Pantalla de computadora con mostrando "ChatGPT Prompts"
La efectividad de ChatGPT depende de la precisión del prompt (Fuente: Unsplash)

Role-shot


Es cuando le pedimos a ChatGPT que asuma un rol específico; de esta manera responderá bajo el criterio y punto de vista que le indiquemos.


Podría interpretar el papel de un profesor, un estudiante, un padre de familia. Incluso podrías decirle que píense cómo un directivo de colegio o un profesional del Marketing Educativo.


Ejemplo de prompt Role-shot


“A partir de este momento serás un director de un centro educativo privado preocupado por hacer crecer su institución y captar más alumnos”.


Respuesta de ChatGPT

"¡Perfecto! A partir de este momento, asumiré el papel de un director de un centro educativo privado que está preocupado por hacer crecer su institución y captar más alumnos. ¿En qué puedo ayudarte o en qué aspecto específico te gustaría enfocarte?" (OpenAI, 2023).

Chain-of-thought


Este método se refiere a una secuencia entre dos o más entradas proporcionadas a la IA para guiar su razonamiento. Conforme vamos realizando más preguntas, ChatGPT puede recordar sus respuestas previas y es capaz de profundizar sobre ellas.


Chain-of-thought es como si tuviésemos una charla más larga y profunda con el modelo.


Ejemplo de prompt Chain-of-thought


Prompt (primera consulta)

"¿Cómo puedo fomentar la participación de los estudiantes en actividades extracurriculares?".


Respuesta de ChatGPT

"Una forma efectiva de fomentar la participación de los estudiantes en actividades extracurriculares es brindando una variedad de opciones atractivas y relevantes que se alineen con sus intereses y habilidades" (OpenAI, 2023).

Prompt (segunda consulta)

“¿Puedes darme ejemplos concretos de actividades extracurriculares que podrían ser interesantes para los estudiantes?”.


Respuesta completa de ChatGPT:

“Claro, algunas actividades extracurriculares que podrían resultar interesantes para los estudiantes podrían incluir clubes deportivos, como fútbol, baloncesto o atletismo, donde los estudiantes puedan desarrollar habilidades físicas y trabajar en equipo. Además, actividades artísticas como teatro, música o pintura pueden fomentar la creatividad y expresión individual.
También se podrían considerar clubes académicos enfocados en áreas como ciencias, matemáticas o debate, para estimular el pensamiento crítico y el aprendizaje fuera del aula. Además, excursiones educativas, eventos culturales y voluntariado comunitario son opciones que permiten a los estudiantes ampliar sus horizontes y contribuir a la sociedad.
Recuerda adaptar las actividades a los intereses y necesidades de los estudiantes, y brindarles el apoyo necesario para que se sientan motivados a participar" (OpenAI, 2023).

Prompt (tercera consulta)

"¿Puedes darme algunas ideas para incrementar el interés de mis estudiantes para participar?".


La mejor manera de mejorar tus habilidades para escribir prompts es ir haciendo pruebas con ChatGPT. Te aconsejo llevar un registro en algún documento o bloc de notas, de esa manera podrás ir descubriendo nuevas formas de elaborar mejores consultas.


Recuerda que las IA mejoran a partir de sus interacciones con nosotros, pero también nosotros aprendemos a mejorar nuestra forma de interactuar con ellas.


Y, tú, ¿ya utilizas inteligencias artificiales en tu colegio? Comparte en los comentarios cómo ha sido tu experiencia.



Referencias


George, Karen. (2011). ¿Cómo puede la técnica de logopedia PROMPT ayudar a los niños con apraxia? Chicagospeechtherapy.com; Terapia del habla en Chicago.


Kristian. (2022). ChatGPT prompt engineering tips: Zero, one and few shot prompting. All About AI.

Moghaddam, S. R., & Honey, C. J. (2023). Boosting theory-of-mind performance in large language models via prompting. En arXiv [cs.AI]. https://lnkd.in/gjvfShBv


OpenAI. (2023). ChatGPT [Software de IA]. Respuestas y ejemplos generados por inteligencia artificial.

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